Ученые Томского политехнического университета разработали метод, который точнее и быстрее аналогов может определить вероятность потери мощности в ветроустановках третьего и четвертого типа и солнечных батареях
В ТПУ разработали метод, предугадывающий вероятность потерь мощности в энергосистемах
Ученые Томского политехнического университета разработали метод, который точнее и быстрее аналогов может определить вероятность потери мощности в ветроустановках третьего и четвертого типа и солнечных батареях. Для получения верного ответа ему необходимо провести в полтора раза меньше испытаний, а результаты при этом будут на 25 процентов точнее.
Результаты исследования ученых опубликованы в журнале Electrical Power & Energy Systems.
Одной из задач перспективного планирования в России является проблема оптимального размещения объектов генерации возобновляемой энергии. Для ее решения необходимо точно оценить распределение потоков мощности в электроэнергетической системе при различных сочетаниях кривых мощности нагрузки. Это число показывает, насколько приемлемо отклонение уровня напряжения для надежной работы системы в штатном режиме.
Методологии исследования определяют, насколько надежна проверка данных. Чем больше тестов необходимо выполнить и чем больше мощность системы, тем больше тестов необходимо выполнить, чтобы с точностью определить, могут ли быть такие проблемы. Это требует много времени, и такие данные могут быть не очень надежными.
Плотность выработки и нагрузка энергосистемы были специально подготовлены учеными ТПУ в виде специальных величин (квантилей) и использовались для выполнения различных математических расчетов. Теоретической основой методики послужили первоэлементы разработанного доцентом ТПУ Анатолием Шмойловым метода выбора границ входных и выходных данных.
Минимальное количество испытаний, которое метод требует для получения результата, также было установлено учеными. По сравнению с аналогами это более чем в 1,5 раза меньше, а в зависимости от типа энергосистемы снижение может достигать 2, 3, 10 и более раз.