Чтобы защитить их от экстремальных погодных явлений

Ученые из Центра формования материалов при Университете PSL во Франции объединили искусственный интеллект и машинное обучение с вычислительной гидродинамикой, чтобы помочь защитить солнечные панели от экстремальных ветров.

Новая технология призвана помочь свести к минимуму время простоя возобновляемых источников энергии в условиях участившихся экстремальных погодных явлений.

Для создания солнечных электростанций большой мощности фотоэлектрические панели устанавливаются на больших площадях. Но это позволяет ветрам дуть беспрепятственно, и при увеличении скорости ветра тонкие панели становятся очень уязвимыми для повреждений.

Чтобы свести к минимуму повреждения солнечных панелей при сильном ветре, исследователи работают над такими параметрами, как дорожный просвет, угол наклона и расстояние между рядами. Даже следящие крепления, разработанные для максимального производства электроэнергии путем следования по пути солнца, были перепрофилированы для минимизации повреждений в ветреную погоду.

Чтобы решить эту проблему, исследовательская группа под руководством профессора Университета PSL и руководителя исследовательской группы по вычислениям и жидкостям Эли Хашема обратилась к машинному обучению и искусственному интеллекту, чтобы создать более умные панели, которые могли бы самостоятельно принимать решения для минимизации ущерба.

Исследователи использовали машинное обучение для моделирования ветровых условий и оптимизации углов наклона солнечных панелей против сильного ветра. Используя имеющиеся данные, алгоритм разрабатывает креативные решения для снижения напряжения. Однако вместо того, чтобы инструктировать панель о действиях, алгоритм машинного обучения позволяет ей самой принимать решения, и оказалось, что он превосходит существующие средства защиты.